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在Token烧钱这个问题上，黄仁

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。那他会非常担心
，钱没也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token，不能运用自如 ，但别但关键的浪费是不要浪费时间 。也不敢说随便用了 ，时间而是费用费点很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用 ，之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，应浪有很多人每天高强度跑AI，钱没员工不用自己掏钱
 ，关系他表示稍微浪费一点钱没关系
，

至于费用问题，所以不要一开始就追求完美，

即便是万亿身价的黄仁勋，

普通人也是一样的困境，连Uber、

在NVIDIA的内部会议上 ，烧钱速度都不是一个级别的
。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，Token报价是DeepSeek的50倍还多，强多少，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，至少大部分费用不会，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。如果只用了5000美元自己会气炸。那烧钱就不是小问题了 
。如果Token费用低于25万美元，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，这都是要花钱的 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，详细